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揭秘人脸识别技术:你喜欢的美颜相机也涉及刷脸

2017-05-02 10:51:01 KASU TECH.Ltd 凯苏网络科技

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       用户手机中有一张模糊的照片,用深度学习算法可以把暗光增强,把非常小的图像放大,使它变成一张清晰的图像,甚至可以识别出图片中又小又模糊的人脸。”这是人脸识别技术在手机相册中的应用场景。

值得一提的是,2014年,汤晓鸥带领团队开发的深度人脸识别技术在著名测试基准LFW上获得了99.55%的识别率,比人肉眼识别(97.53%)更精准,也超过了Facebook的DeepFace算法(97.35%)。

“深度学习”让机器能看明白这个世界

      “我们一直想把计算机视觉、人工智能的东西用到日常生活中。”汤晓鸥说,他小时候就看了大量的图画书,对图像产生了兴趣。在汤晓鸥看来,这也许是他以后从事计算机视觉研究的萌芽。

       2003年,汤晓鸥的儿子出生后,汤晓鸥总是在北京和香港两地来回跑,每次见到儿子的时候就会拍很多照片,而且不断地拍。由于照片有上万张,没法管理。后来,汤晓鸥就带领学生做了一个用计算机自动整理照片的项目Photo Tagging,将相册里面的人脸检测出来,再用人脸识别和U I设计帮助自动标注。

       2011年,汤晓鸥带领的团队开始研究“深度学习”,这是学术界最早涉猎深度学习的华人团队之一。深度学习是在大量的数据之上去挖掘、总结数据里的一些规律,最终让机器学习到某一项技能,比如下围棋、识别人脸、自动驾驶车辆等。

        汤晓鸥说,让机器能看明白这个世界是一件很难的事情。

“      我们给计算机看大量的人脸照片,它最开始可能没那么强,可能会识别错很多人,但是每次错的时候你就告诉它错了,它会根据错误调整参数。在它看了非常多的照片、调整了非常多的参数之后,它就变得很聪明了。”团队成员、中科院深圳先进技术研究院集成所副所长乔宇研究员对南都记者说。

      2014年,人脸识别取得了突破性成果。当年3月,汤晓鸥团队发表G aussianFace人脸识别算法,准确率达98.52%,全球首次突破人眼识别能力(97.53%),超过Facebook同时期发布的DeepFace算法(97.35%)。同年6月,汤晓鸥的团队又发表了DeepID2算法,人脸识别准确率提升至99.15%。紧接着,DeepID3算法又将人脸识别准确率提升至99.55%,领先全球。DeepID代表人脸识别技术的真正成熟,开启了整个人脸识别行业技术落地。

在安防、金融等领域已被规模化地应用

      在十字路口、电梯口、通道等关键位置部署一个摄像头,把拍到所有人的人脸抓下来之后,与“黑名单”数据库做比对,如果比对成功,系统就会自动报警。人脸识别技术开始走进日常生活中。

“去年中国移动用我们的算法做了3亿人的认证。”汤晓鸥说,人脸识别这项技术在安防、金融等领域已经被规模化地用起来了。

“人脸识别应用非常广泛。现在很多女孩子喜欢美颜相机,其实背后也涉及人脸识别,像F aceu在眼睛上加一副眼镜,一些特效都涉及人脸识别。”乔宇告诉南都记者,深度学习和人脸识别也会用在机器人上,“像监控机器人、巡逻机器人首先要找到人脸,再进行识别是不是这个小区的,是不是这个家庭的,机器人可以判断这个小区有没有异常的情况。”

     汤晓鸥说,在深度学习算法取得突破性进展之后,人工智能就进入了快速发展阶段,开始应用于很多具体的行业。在人脸识别、图像分类、自动驾驶、医疗技术等几个方面都有了不少突破。但同时他也指出,前面的路还很长。我们这次没有输在起跑线上,但要想在国际上保持在第一梯队,要有持续不断的基础研发投入和高效的产学研联动发展。


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